NeCodeX Docs

NeCodeX API 設定教學

依照章節完成 API Key、模型地址與常用客戶端設定。可複製的地址、命令和設定片段都已做成一鍵複製。

更新時間:2026-06-13

不想從頭看教程?下面三個省事入口,任選一個就能開始用:

CC-switch 圖形化設定工具下載:https://wwbnm.lanzoub.com/idAE63q44w4j 適合不想手動改設定檔的 Claude Code / Codex / Gemini CLI / OpenCode / OpenClaw / Hermes Agent 等使用者。

Codex最新桌面app一鍵安裝:

密碼:1ktz

第一次設定 API、怕操作麻煩的同學,可以直接用下面藍奏雲連結裡的一鍵設定腳本包,自動安裝並設定好你需要的軟體:

想手動設定也很簡單,整個流程只有三件事:先到後台拿一個 API Key,再翻到你用的軟體對應章節照著填,最後發一句測試語確認連接成功。

第一步、準備 API Key

1. 打開後台(兩個地址賬號通用,哪個打開快就用哪個):

2. 登入賬號。

3. 進入“令牌管理”或“API Key”頁面。

4. 新建一個 API Key。

5. 複製完整 Key,先保存到記事本備用。

檢查 Key

Key 要一次性完整複製,不能只複製一半。

Key 前後不能帶空格,中間不能換行。

提示 401 時,九成是 Key 複製不完整,重新複製一遍基本就好。

提示餘額不足或模型無權限,聯繫賣家處理即可,反覆重裝軟體沒有用。

Key 相當於你的賬戶鑰匙,不要發到群裡,也不要截圖給陌生人。

第二步、安裝基礎環境

Codex / Claude Code / OpenCode 都依賴 Node.js,裝一次就夠;已經裝過的可以直接跳到下一步。

Windows

1. 打開 Node.js 官網。

2. 下載 LTS 版本。

3. 正常下一步安裝。

4. 安裝完成後,關閉所有 PowerShell / CMD 窗口。

5. 重新打開 PowerShell。

6. 輸入下面兩行檢查:

node -v
npm -v

能顯示版本號,就說明環境正常。

macOS

1. 打開 Node.js 官網。

2. 下載 macOS LTS 安裝包。

3. 正常安裝。

4. 打開 Terminal。

5. 輸入下面兩行檢查:

node -v
npm -v

Linux / Ubuntu / Debian

1. 打開 Terminal。

2. 安裝 Node.js 和 npm。

sudo apt update
sudo apt install -y nodejs npm

3. 輸入下面兩行檢查:

node -v
npm -v

Windows 注意

不要用管理員窗口。

不要在 C:\Windows\System32 裡面操作。

建議先在桌面新建一個文件夾,例如 codex-workspace。

打開文件夾後,在地址欄輸入 powershell,再回車。

第三步、地址規則

地址填錯是最常見的報錯原因。先記住一句話:Claude Code 不帶 /v1,其它軟體基本都帶 /v1。

OpenAI 相容地址

Claude Code 地址

圖片介面完整地址

預設文本模型:gpt-5.4
備用文本模型:gpt-5.5
預設圖片模型:gpt-image-2
可選 Claude 模型:claude-opus-4-6 / claude-opus-4-7
Claude Code 預設模型:claude-opus-4-7
預設視頻模型:sora2

判斷規則

Codex、OpenCode、Cherry、OpenClaw、OpenAI 相容插件,地址一般填帶 /v1 的地址。

Claude Code 填根地址,不帶 /v1。

圖片介面 BASE_URL 用根地址,請求路徑用 /v1/images/generations。

Sora2 模型名填 sora2;Claude Code 預設用 claude-opus-4-7。

第四步、Codex CLI / Codex App / VS Code / Cursor / Trae

適用情況

使用 Codex CLI。

使用 Codex App。

VS Code / Cursor / Trae 裡裝的是 Codex 相關插件。

windows使用者用以下連結一鍵安裝

密碼:1ktz

或使用一鍵設定腳本

4.1 安裝 Codex

Windows / Linux:

npm install -g @openai/codex
codex --version

macOS

npm install -g @openai/codex
codex --version

如果 macOS 已安裝 Homebrew,也可以用:

brew install --cask codex
codex --version

能顯示版本號,再繼續下一步。

4.2 打開 Codex 設定檔

Windows PowerShell 輸入:

mkdir "$env:USERPROFILE\.codex" -Force
notepad "$env:USERPROFILE\.codex\config.toml"

macOS / Linux Terminal 輸入:

mkdir -p ~/.codex
nano ~/.codex/config.toml

4.3 複製下面內容到 config.toml

把 “這裡換成你的APIKey” 換成後台複製的完整 Key,其餘內容保持原樣。

model = "gpt-5.4"
model_provider = "necodex"
model_reasoning_effort = "high"
approval_policy = "on-request"
sandbox_mode = "danger-full-access"
disable_response_storage = true
[model_providers.necodex]
name = "NeCodeX API"
base_url = "https://fast.sbbbbbbbbb.xyz/v1"
experimental_bearer_token = "這裡換成你的APIKey"
wire_api = "responses"
supports_websockets = false

4.4 保存文件

Windows 記事本:點保存,然後關閉。

macOS / Linux nano:按 Ctrl + O,回車保存;再按 Ctrl + X 退出。

4.5 啟動測試

進入項目文件夾,再輸入:

codex

看到輸入框後,發送:

你好,只回復“連接成功”四個字

4.6 VS Code / Cursor / Trae

如果用的是 Codex 插件:

1. 先按上面的 Codex 設定完成。

2. 完全退出 VS Code / Cursor / Trae。

3. 重新打開軟體。

4. 打開項目文件夾後再測試。

如果用的是普通 OpenAI 相容插件,不看這一節,直接看“Cherry / OpenClaw / 通用軟體”那一節。

第五步、Claude Code

可以使用腳本一鍵設定

適用情況

使用 Claude Code 命令行。

使用 Claude Code 的 VS Code 插件。

使用 Claude Code 桌面端並需要本地設定。

5.1 安裝 Claude Code

Windows PowerShell 推薦:

winget install Anthropic.ClaudeCode
claude --version

macOS 如果已安裝 Homebrew:

brew install --cask claude-code
claude --version

Windows / macOS / Linux 都可以使用 npm 安裝:

npm install -g @anthropic-ai/claude-code
claude --version

能顯示版本號,再繼續下一步。

5.2 打開 Claude Code 設定檔

Windows PowerShell 輸入:

mkdir "$env:USERPROFILE\.claude" -Force
notepad "$env:USERPROFILE\.claude\settings.json"

macOS / Linux Terminal 輸入:

mkdir -p ~/.claude
nano ~/.claude/settings.json

5.3 複製下面內容到 settings.json

把 “這裡換成你的APIKey” 換成後台複製的完整 Key,其餘內容保持原樣。

{
"effortLevel": "high",
"env": {
"ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "這裡換成你的APIKey",
"ANTHROPIC_BASE_URL": "https://fast.sbbbbbbbbb.xyz",
"ANTHROPIC_MODEL": "claude-opus-4-7",
"ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "claude-opus-4-7",
"ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "claude-opus-4-7",
"ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "claude-opus-4-7",
"CLAUDE_CODE_DISABLE_EXPERIMENTAL_BETAS": "1"
}
}

5.4 保存文件

Windows 記事本:點保存,然後關閉。

macOS / Linux nano:按 Ctrl + O,回車保存;再按 Ctrl + X 退出。

5.5 啟動測試

進入項目文件夾,再輸入:

claude

看到輸入框後,發送:

你好,只回復“連接成功”四個字

注意:Claude Code 地址不要寫 /v1。

第六步、OpenCode

可以使用腳本一鍵設定

適用情況

使用 OpenCode 命令行。

6.1 安裝 OpenCode

Windows / macOS / Linux 都可以輸入:

npm install -g opencode-ai
opencode --version

能顯示版本號,再繼續下一步。

6.2 打開 OpenCode 設定檔

Windows PowerShell 輸入:

mkdir "$env:USERPROFILE\.config\opencode" -Force
notepad "$env:USERPROFILE\.config\opencode\opencode.json"

macOS / Linux Terminal 輸入:

mkdir -p ~/.config/opencode
nano ~/.config/opencode/opencode.json

6.3 複製下面內容到 opencode.json

把 “這裡換成你的APIKey” 換成後台複製的完整 Key,其餘內容保持原樣。

{
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
"model": "necodex/gpt-5.4",
"small_model": "necodex/gpt-5.4",
"provider": {
"necodex": {
"npm": "@ai-sdk/openai",
"name": "NeCodeX API",
"options": {
"baseURL": "https://fast.sbbbbbbbbb.xyz/v1",
"apiKey": "這裡換成你的APIKey"
},
"models": {
"gpt-5.4": { "name": "gpt-5.4" },
"gpt-5.5": { "name": "gpt-5.5" },
"claude-opus-4-6": { "name": "claude-opus-4-6" },
"claude-opus-4-7": { "name": "claude-opus-4-7" },
"sora2": { "name": "sora2" }
}
}
}
}

6.4 啟動測試

進入項目文件夾,再輸入:

opencode

看到輸入框後,發送:

你好,只回復“連接成功”四個字

第七步、Cherry / OpenClaw / 其它 OpenAI 相容軟體

可以使用腳本一鍵設定

適用情況

軟體界面裡有“OpenAI 相容”、“OpenAI Compatible”、“自定義模型”、“自定義 API 地址”這類入口。

Cherry、OpenClaw、部分 VS Code / Cursor / Trae 插件都可以按這一節填寫。

填寫方式

1. 打開軟體設置。

2. 找到模型服務商、Provider、API 或 Model 設置。

3. 新增一個服務商。

4. 類型選擇 OpenAI Compatible 或 OpenAI 相容。

5. 名稱填寫:NeCodeX API

6. API 地址 / Base URL 填寫:

7. API Key 填寫後台複製的完整 Key。

8. 模型填寫:

gpt-5.4

9. 如果軟體要求再填一個備用模型,可以填:

gpt-5.5

可選 Claude 模型:

claude-opus-4-6
claude-opus-4-7

可選視頻模型:

sora2

10. 保存後,完全退出軟體,再重新打開。

11. 發送一句測試:

你好,只回復“連接成功”四個字

OpenClaw 注意

不同版本菜單名字可能不一樣。只要能找到 OpenAI Compatible / Base URL / API Key / Model,就按上面的字段填寫。不要手動編寫陌生字段。

第八步、GPT Image / Sora2 API

適用情況

接入圖片生成介面。

使用 Sora2 生成模型。

自己的軟體或介面工具支持填寫 HTTP 請求。

可用生成模型

圖片模型:gpt-image-2

視頻模型:sora2

圖片介面完整請求地址:

POST https://fast.sbbbbbbbbb.xyz/v1/images/generations

請求頭

Authorization: Bearer 你的APIKey
Content-Type: application/json

請求體示例

{
"model": "gpt-image-2",
"prompt": "一隻白貓,乾淨背景,寫實風格",
"size": "1024x1024"
}

如果軟體分開填寫 BASE_URL 和路徑:

BASE_URL 填:https://fast.sbbbbbbbbb.xyz

路徑填:/v1/images/generations

Sora2 注意

模型名填寫:sora2

如果軟體單獨區分圖片/視頻入口,選擇視頻生成入口後再填寫 sora2。

第九步、成功判斷

設定成功的標準很簡單,兩條同時滿足:

1. 軟體能正常回復“連接成功”。

2. 後台調用記錄裡出現新的調用。

如果軟體回覆了,但後台沒有記錄,說明它可能還在走別的賬號或別的介面。

如果後台有記錄,但軟體報錯,把後台調用記錄截圖發給賣家。

第十步、常見問題

後台 / 網站地址:

OpenAI 相容 Base URL:https://fast.sbbbbbbbbb.xyz/v1
Claude Code 地址:https://fast.sbbbbbbbbb.xyz(不帶 /v1)

401 Unauthorized

API Key 錯、複製少了、前後有空格,或軟體還在使用舊 Key。重新複製完整 Key,再保存設定。

403 Insufficient account balance

餘額不足或模型權限未開。聯繫賣家處理,不要重裝軟體。

404 Not Found

地址寫錯。OpenAI 相容軟體用 https://fast.sbbbbbbbbb.xyz/v1。Claude Code 用 https://fast.sbbbbbbbbb.xyz

405 Method Not Allowed / wss://.../v1/responses

Codex 走了 WebSocket。按 Codex 那節檢查 config.toml,確認有 supports_websockets = false。

Reconnecting / Timeout

網絡、代理、服務端響應慢都有可能。先換網絡,再重啟軟體測試。

missing YAML frontmatter / invalid SKILL.md

這是本機舊 Skill 文件格式不對,不是 API Key 問題。找到報錯裡顯示的 skill 文件夾,可以刪除那個不用的 skill 文件夾,或暫時忽略。

C:\Windows\System32

說明從系統目錄啟動了終端。關閉窗口,在桌面新建項目文件夾,從項目文件夾地址欄輸入 powershell 後再操作。

點擊軟體閃退:

不要反覆雙擊。打開終端輸入對應命令查看錯誤:Codex 輸入 codex,Claude Code 輸入 claude,OpenCode 輸入 opencode。把終端最後一屏截圖發給賣家。

第十一步、重新設定或恢復

如果設定改亂了不要慌,按下面方式恢復對應軟體的設定檔,重新粘貼教程裡的內容即可。

Codex

打開下面文件,重新複製 Codex 那節的 config.toml 內容。

Windows: C:\Users\你的使用者名\.codex\config.toml
macOS/Linux: ~/.codex/config.toml

Claude Code

打開下面文件,重新複製 Claude Code 那節的 settings.json 內容。

Windows: C:\Users\你的使用者名\.claude\settings.json
macOS/Linux: ~/.claude/settings.json

OpenCode

打開下面文件,重新複製 OpenCode 那節的 opencode.json 內容。

Windows: C:\Users\你的使用者名\.config\opencode\opencode.json
macOS/Linux: ~/.config/opencode/opencode.json

還是搞不定?把報錯截圖和後台調用記錄截圖一起發給賣家,並說明你用的是哪個軟體、卡在哪一步,處理起來最快。

第十二步、個人微信連接 Codex

最簡單方式:把下面 GitHub 連結複製給 Codex,讓 Codex 按倉庫說明幫你在本機配置個人微信連接 Codex。

可以直接對 Codex 說:根據這個倉庫幫我配置個人微信連接 Codex,並啟動微信橋接。

配置時按提示掃碼登入微信;完成後用微信發 /h 或 /status 測試是否能收到回覆。

如果掃碼登入成功但微信沒有回覆,讓 Codex 檢查後台橋接服務是否正在運行。

已複製